关于

OrbCubic.tech AI Alpha

OrbCubic.tech

关于我们

我们的精神内核 我们的使命源于消除差距的承诺。在 OrbCubic.tech,我们坚信机构级机器智能不应是华尔街的独享特权,而应成为个人财富增值的工具——以稳定、可持续和极简的方式带来增长。

我们是一个工程师、科学家和量化研究员组成的群体,致力于将技术的严谨性与市场的专业性结合。通过将复杂的研究转化为自动化的实践,我们让绝对 Alpha 收益成为现代投资者触手可及的现实。

关于我们

我们的精神内核 我们的使命源于消除差距的承诺。在 OrbCubic.tech,我们坚信机构级机器智能不应是华尔街的独享特权,而应成为个人财富增值的工具——以稳定、可持续和极简的方式带来增长。

我们是一个工程师、科学家和量化研究员组成的群体,致力于将技术的严谨性与市场的专业性结合。通过将复杂的研究转化为自动化的实践,我们让绝对 Alpha 收益成为现代投资者触手可及的现实。

公司统计

77%

平均胜率

5000万

累计总交易量

4

运营策略总数

30

所有复制人数

>100

AI训练因子数

团队与领导力

线

线

线

混合神经网络

算法核心

我们采用基于数十年历史波动率曲面训练的多层神经网络,以解码复杂的市场结构。通过分析非线性的数据关系,该模型能有效过滤随机市场噪音,并锁定“高确信度”的入场区域,从而获得传统线性模型无法实现的概率优势。

混合神经网络

算法核心

我们采用基于数十年历史波动率曲面训练的多层神经网络,以解码复杂的市场结构。通过分析非线性的数据关系,该模型能有效过滤随机市场噪音,并锁定“高确信度”的入场区域,从而获得传统线性模型无法实现的概率优势。

混合神经网络

算法核心

我们采用基于数十年历史波动率曲面训练的多层神经网络,以解码复杂的市场结构。通过分析非线性的数据关系,该模型能有效过滤随机市场噪音,并锁定“高确信度”的入场区域,从而获得传统线性模型无法实现的概率优势。

基于Agent主体的执行

动态管理

不同于盲目执行的静态脚本,我们的引擎利用自主的“基于主体(Agent-Based)”逻辑。这些数字智能体实时监控订单流和流动性深度,根据不断变化的市场条件自适应地调整敞口规模并微观管理出场时机,以最小化滑点并最大化趋势捕捉。

基于Agent主体的执行

动态管理

不同于盲目执行的静态脚本,我们的引擎利用自主的“基于主体(Agent-Based)”逻辑。这些数字智能体实时监控订单流和流动性深度,根据不断变化的市场条件自适应地调整敞口规模并微观管理出场时机,以最小化滑点并最大化趋势捕捉。

基于Agent主体的执行

动态管理

不同于盲目执行的静态脚本,我们的引擎利用自主的“基于主体(Agent-Based)”逻辑。这些数字智能体实时监控订单流和流动性深度,根据不断变化的市场条件自适应地调整敞口规模并微观管理出场时机,以最小化滑点并最大化趋势捕捉。

战略波动率预算

风险分配

我们将风险视为一种有限的、可计算的资源。每个仓位周期不再使用固定手数,而是被分配一个基于当前市场体制计算得出的动态“波动率预算”。这确保了最大的资金效率,使系统能够在平稳市场中积极收割收益,而在动荡时期自动收缩敞口。

战略波动率预算

风险分配

我们将风险视为一种有限的、可计算的资源。每个仓位周期不再使用固定手数,而是被分配一个基于当前市场体制计算得出的动态“波动率预算”。这确保了最大的资金效率,使系统能够在平稳市场中积极收割收益,而在动荡时期自动收缩敞口。

战略波动率预算

风险分配

我们将风险视为一种有限的、可计算的资源。每个仓位周期不再使用固定手数,而是被分配一个基于当前市场体制计算得出的动态“波动率预算”。这确保了最大的资金效率,使系统能够在平稳市场中积极收割收益,而在动荡时期自动收缩敞口。

确定性风控协议

刚性边界

安全不是可选项,而是硬编码的铁律。我们的 L3 风控框架在执行层直接强制实施不可协商的确定性约束。这包括自动化的日内熔断机制和绝对净值回撤上限,这些机制拥有高于 AI 信号的优先级,从而消除了情绪偏差,并在黑天鹅事件中保护本金安全。

确定性风控协议

刚性边界

安全不是可选项,而是硬编码的铁律。我们的 L3 风控框架在执行层直接强制实施不可协商的确定性约束。这包括自动化的日内熔断机制和绝对净值回撤上限,这些机制拥有高于 AI 信号的优先级,从而消除了情绪偏差,并在黑天鹅事件中保护本金安全。

确定性风控协议

刚性边界

安全不是可选项,而是硬编码的铁律。我们的 L3 风控框架在执行层直接强制实施不可协商的确定性约束。这包括自动化的日内熔断机制和绝对净值回撤上限,这些机制拥有高于 AI 信号的优先级,从而消除了情绪偏差,并在黑天鹅事件中保护本金安全。

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